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Python Para Quem Não Tem Tempo: Gráficos

Aprenda a criar gráficos incríveis e arrasar em suas apresentações! Utilize o Python de maneira rápida e eficiente, sem precisar instalar nenhum software. Tenha em mãos exemplos práticos de gráficos e explicações detalhadas, sem enrolação.

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SOBRE O CONTEÚDO

Este eBook foi criado para iniciantes que não querem perder tempo com vídeo-aulas ou tutorias extensos sobre a linguagem Python, mas que querem entender como funcionam os principais tipos de gráficos que essa linguagem pode gerar. E ainda, todo o conteúdo é elaborado para ser executado online, diretamente no seu navegador, sem precisar instalar software nenhum.

Além disso, o eBook foca em te auxiliar a entender aonde cada tipo de gráfico deve ser utilizado. Todos os exemplos apresentados contam com uma explicação do objetivo de visualização e conjuntos de dados que fazem sentido para o gráfico. Assim, não só você aprenderá como criar gráficos de linhas, pizza ou histogramas; mas também entenderá exemplos de quando utilizar cada um desses gráficos.

POR QUE ADQUIRIR O EBOOK?

Seja na faculdade ou no trabalho, todos nós precisamos criar apresentações e visualizar dados de vendas, notas, estoques, valorização de ações, e muitos outros dados. Mas, existe uma grande diferença entre apresentar um dado utilizando uma planilha, do que apresentar um dado de forma rica, bem pensada e visualmente agradável. E é isso que o eBook vai te ensinar!

Além de códigos prontos para criar gráficos, você vai entender quando e como utilizar cada tipo de gráfico.

Seja você um destaque!

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Quer saber tudo o que têm no eBook?

Introdução ao Google Colab

Aqui vamos configurar a plataforma de programação online que nos permitirá criar e salvar gráficos diretamente no navegador.

A Biblioteca de Geração de Gráficos

Vamos conhecer a Matplotlib, a biblioteca mais utilizada para geração de gráficos em Python.

Gráficos Básicos

Iniciamos com os tipos mais simples de gráficos: linhas e barras.

Gráficos Avançados

Exploramos o uso de histogramas, gráficos de pizza e gráficos de área.

Gráficos 3D

Por fim, conhecemos os gráficos 3D mais comuns: mapeamento de superfícies e linhas tridimensionais.

Importando Arquivos *.csv

Além dos gráficos, veremos um exemplo de como utilizar dados externos de uma tabela em formato csv diretamente no Colab.

Ao comprar o eBook hoje, você garante presentes exclusivos!

Além do eBook, você terá acesso a todos os códigos do eBook já implementados em python, além de uma amostra do minicurso em código com muito conteúdo que não está no eBook. Sua compra te dará acesso a:

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Arquivo com todos códigos do eBook implementados em Python

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Amostra do minicurso em código: prints de dados e ainda mais gráficos!

Gostou? Então aproveite todo esse conteúdo pelo preço apenas do Ebook!

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Brinde 2: Amostra do Minicurso em Código

Afinal, o que é este brinde?

Você receberá uma parte gratuita do minicurso de Python também criado para quem quer ir direto ao ponto. Dentro do minicurso, você terá acesso à 4 aulas: introdução e 3 aulas sobre gráficos.

O conteúdo completo do minicurso está disponível no link abaixo. Adquirindo ele, você terá um conjunto de códigos para você aprender por exemplos, contendo explicações escritas e exercícios de fixação para que você aprenda o básico sobre:

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- Operadores e Lógica

- A biblioteca Numpy

- Arrays

- Mais exemplos de Matplotlib

- Exportando gráficos em PNG e PDF

- Exportando em PDF (avançado)

- Explorando recursos Subplot

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Daniela Fracasso

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Daniela Fracasso é graduada em Engenharia de Controle e Automação e possui uma pós-graduação em Formação de Professores. Atualmente, está cursando o mestrado em Ensino de Ciências e Matemática. Com vários anos de experiência em programação de robôs industriais, Daniela desenvolveu soluções avançadas de automação em diversos contextos. Apaixonada tanto por tecnologia quanto por educação, Daniela integra continuamente sua expertise técnica com práticas pedagógicas modernas.

Aproveite o conteúdo em qualquer dispositivo.

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Milhares de pessoas como você estão mudando suas realidades com o poder do digital. Isso significa que você também pode mudar a sua vida para melhor.

Mas caso não goste do que encontrar, devolvo seu dinheiro de volta sem perguntas até 7 dias após a compra.

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